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智慧质量综合管理系统解决方案
摘要：海克斯康的SMART Quality 系统
1)繁多种类的测量设备的互联互通
2)基于先进的设计工艺平台，贯彻至检测过程，实现基于 MBD 的控制计划
和检验计划的管理，智能化管理程序，达到对程序的生成、仿真优化及
发布的智能化管理等
3)测量关联资源的综合管理，包括过程能力、CT 等，基于资源信息，管理
和优化测量任务
4)过程的监控和报告管理，通过实时数据的准确采集与质量数据的智能分
析，建立质量大数据系统
5)业务过程对接，实现与 ERP、PLM、MES 等业务系统的无缝对接
随着中国制造 2025 以及德国工业 4.0 的推出，未来中国制造业的发展将以
智能制造作为产业发展的重点方向，持续推进制造企业和过程向数字化、自动化、
可视化、智能化方向发展，完成从制造业大国向制造业强国的升级。
了智能制造的 6 大基础技术：
•网络化的测量与传感系统
•网络化通讯基础构架
•实时智能处理与活动管理
•现代化执行机构
•嵌入式逻辑软件
•大数据和数据展示，决策和利用
智能制造的质量系统将解决当前制造过程中的12种问题：
1)测量和质量控制过程是否得到科学而系统性的策划？这些策划是否及时
准确地部署到工厂？
2)产品和工艺的更改是否及时准确地在质量过程中得到更新和执行？
3)作为制造过程的一部分, 测量资源和任务有无得到高效的管理和排产？
4)数据采集是否充分、真实、实时、易操作？
5)数据的保存是否完整，易于追溯和保障安全？
6)分析结果是否及时、专业、易读、方便获取并支持迅速的行动？
7)供应链质量是否透明、及时、可控？
8)质量控制向供应链的延伸是否困难，效果如何？
9)质量过程是否在整个制造过程中比较独立和封闭，是否能够充分进行自动
化、智能化整合，还是仍然大量依靠人 员和独立文件形式进行执行和控
制
10)质量过程的数据输出在技术系统、生产系统和业务系统的利用是否充分，
是否能够推动这些系统过程的不断完 善？
11)是否能够达成基于真实数据证据的 PDCA 螺旋上升式循环，不断提高制
造水平和质量水平, 形成良性循环？ 12)坐在测量数据的金矿上，制造企业是否能够挖掘出质量过程支持经营目
标实现的应有价值？
SMART Quality 质量管理系统作为智能工厂的重要一环，利用其在数据采
集及分析的优势，可整合各业务系统，打通企业在产品技术，生产制造与质量管
理间存在的壁垒，提高产品设计质量，优化生产制造过程，有效的促进企业管理
全过程的不断完善和改进。
集成建设的内容包括:
1)实现与 ERP 系统集成，打通 ERP 系统，基于 ERP 的质量模块中对现场质
量信息管理及设计工艺阶段质量规划等的不足，将质量管理作为全局考
虑的元素，实现真正意义的质量闭环。
2)实现与 MES 系统集成，现场执行过程中，对质量信息的输入与输出将取
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决于质量信息的正确传递，同时实现制造执行计划与任务规划中，将检
测环节作为不可或缺的节点，实现无缝的集成，保证了自动化和智能化
的整合。
3)实现与 PLM 系统集成，将 PLM 作为产品设计与工艺设计中心，对工艺规
划中检测规划形成控制计划正确传递到检测业务流中，并将结合主流的
设计方法论，实现模型的下发、变更等的一体化管理。
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